PEAXACT Desktop App
Die PEAXACT Desktop App ist eine interaktive Chemometrie-Software zur Erstellung von Modellen (Methoden) für die quantitative multivariate Analyse von UV/VIS/IR/Raman/NMR-Spektren. Dies umfasst alle Schritte der Datenvisualisierung und Modellierung in einem vereinheitlichten Workflow: Datenvorbehandlung, spektrale Modellierung mit mechanistischen und statistischen Methoden, sowie Kalibrierung und Klassifizierung. PEAXACT richtet sich sowohl an Einsteiger in die quantitative Spektroskopie als auch an erfahrene Nutzer, die bei der Modellerstellung auf eine ausgewogene Palette unterschiedlicher Analysemethoden zurückgreifen möchten.
Visuelle Daten-Inspektion
Der Data Inspector ist ein grafisches Werkzeug für die Editierung und Visualisierung von Spektren.
- Organisation von großen Datenmengen (Spektren und weitere Messgrößen, z.B. Konzentrationen, Temperaturen, Messzeiten)
- Explorative Analyse mit anpassbaren 2D, 3D und 4D (=Farbkodierung) Darstellungen
- Principal Component Analysis (PCA)
- Export von Bild- und Vektor-Grafiken (PNG, JPEG, TIFF, PDF, EPS, FIG)
Datenvorbehandlung
- Direkte Vorschau aller Daten-Manipulationen
- Bereichsauswahl (global und lokal)
- Resampling (Dünnung, Neuberechnung durch Interpolation)
- Achsenverschiebung / Ausrichtung
- Basislinienkorrektur (Offset, Linearer Trend, Gummiband)
- Glättung
- 1. und 2. Ableitung
- Normierung (Maximum, Fläche, SNV, Peak)
- NMR-spezifisch: FID zu Spektrum, Apodisierung, Phasenkorrektur
Spektrale Modellierung
- Banden-Integration
- Peak-Fitting / Peak-Dekonvolution
- Component-Fitting
- Spektrales Hard Modeling
- Direktes Hard Modeling
- Indirect Hard Modeling (IHM)
- Complemental Hard Modeling (CHM)
- Hard Modeling Factor Analysis (HMFA)
Kalibrierung
- Einfache Regression von Integrations-Modellen und Hard Models
- Ratiometrische Regression für relative Konzentrationen
- Multivariate Regression (PLS)
- Kreuz-Validierung (Leave-out, k-fold, group-wise)
- Test-set-Validierung
- Einfacher Vergleich von alternativen Kalibrierungen
- Umfangreiche Berichte zur Identifikation der besten Kalibrierung
Klassifizierung
- Datenbankabgleich
- PCA-basierte Diskriminantenanalyse
- Kreuz-Validierung (Leave-out, k-fold)
- Test-set-Validierung
- Einfacher Vergleich von alternativen Klassifizierungs-Modellen
- Umfangreiche Berichte
Analysemethoden im Überblick
- Principal Component Analysis (PCA)
- Cluster-Analyse
- Peak-Integration
- Peak-Fitting / Banden-Dekonvolution
- Component Fitting
- Multivariate Curve Resolution (MCR)
- Projection to Latent Structures (PLS)
- Identifizierung per Datenbankabgleich
- Indirect Hard Modeling (IHM)
- Complemental Hard Modeling (CHM)
- Hard Modeling Factor Analysis (HMFA)
